大跌眼镜！GPT

GPT-4V 挑战视觉过错图
，大跌服从使人“大跌眼镜”。眼镜

像这种分说“哪边颜色更亮”的大跌题，一个没做对于：

读图片中潜在信息的眼镜也傻傻看不出 ，奈何样问都说“不啊”：

可是大跌呢，这种人类乍一看相对于会错的眼镜图
，它又乐成答对于：

以及这样的大跌错位图 ，它对于了又没残缺对于
。眼镜。大跌

（GPT-4V 直接看进去头盔是眼镜位于男的大腿上的 ，不女的大跌，但它仍是眼镜展现图里有俩人 ，另一个躲在男的大跌去世后戴着那顶头盔 ==）

看完这些
，是眼镜否感应很迷？

全部一“该对于的不同过错 ，该错的大跌又对于了” 。

测试者则展现：

在测以前 ，他以为 GPT-4V 对于这种挑战残缺不在话下，谁知服从竟是这样。

不止是他 ，网友也都不清晰 GPT-4V 作为一个“精准的”AI 零星，按理很智能，为甚么还会犯以及人类截然差距的错觉 ？？！

以是，这事实奈何样回事？

下面是来自网友的更多测试案例 。

首先是次次都过错的颜色错觉题 。

（1）除了收尾的两颗小树图 ，尚有这个 ：

问它哪边的绿色更亮一些   ，果不其然仍是右侧亮 ，右侧暗
，实际显明都同样。

（2）尚有这张稍微重大一点的：

两只眼睛着实都是灰色，但让 GPT-4V 来形貌图像时，它回覆一只为蓝色 ，另一只做了灰度处置，无奈患上悉颜色。

（3）这张就更别提了，直接被瞎搅地去世去世的。

尽管，这简直很难 ，大部份人类也识别不进去所有的球着实都是棕色。

其次是会发生动态错觉的图。

（1）有一点意外 ，当咱们问 GPT-4V“你望见了甚么？形貌细节”时，它直接挑明了这是一张看久了就会让人发生眩晕感的错觉图，本性便是一些海浪线而已经 。

（2）这张也不难倒它。

但怪异的是问它图中有多少种颜色，它奈何样都只能识别出黄色以及蓝色 ，看不到玄色以及红色 。

接下来是另一类比力平面的错觉图。

（1）如收尾所示的这张：

艰深人类真的展现很懵圈  ，可是 GPT-4V 居然对于了 。

But，别急 ！ ！有人拿着测试者的图去问“自己的”GPT-4V，让它再魔难一下时 ，它居然修正了谜底 。

可是还没完。品评区惊现套娃操作，有人又拿着这俩人的对于话图再问 GPT-4V，您猜奈何样着  ？它又改回去了 。。

大伙可是玩上瘾了 ，又是一次又一次套娃
。幸好最终 GPT-4V 坚持了己见 。

总的来说 ，对于这种错觉陷阱是残缺没下场 。

（2）咱们自己也测了一个长度错觉题 ：

服从是 so easy～

再来一组找潜在信息的图。

很遗憾 ，这种对于人类来说真的还算轻松的题，GPT-4V 是一点也搞不定
。

（1）先看这张 ，“远看”可能看到“NYC”三个大写字母 。但它形貌了一堆有的没的 ，便是展现没发现任何潜在信息 。

（2）假如说上门这个有点费解
，看不出也罢
。但对于这种图形潜在，它也不可 。

它形貌到的惟独其中的小女孩，纵然测试者让它“往远了看 ，又不新发现” ，也无济于事。

不外
，假如咱们把这张图片手动削减再丢给它，它行了 ，看到了骷髅。

最后是一组着实天下的错位图 。

（1）除了收尾揭示的人骑摩托 ，这张小猫“悬浮”，它居然对于了 。

（2）这张惊悚图，也 OK 。

（3）但这个就失败了 ，实际前面是一只狗以及小 baby 的重合，它认成法斗犬幼崽
。

（4）至于这张 ，它压根儿就没提鞋子的事儿，说了也些不痛不痒的话。

以是 ，为甚么会爆发下面这些情景：有的错觉它可能识别进去 ，有的又展现患上很优异？

首先，对于颜色错觉的图，网友首先以为是揭示词的下场
。

就像两颗小树那张，咱们问它“哪一个更亮” 
，着实便是给了 GPT-4V 展现或者私见 ，它会顺着咱的私见往返覆。

咱们自己的测试也是如斯：

但假如咱们不带态度的问 ：图中两种颜色同样吗？它残缺没下场
。

不外 ，也有网友指出 ，当咱们问它哪棵树更亮时，假如黑白常松散地对于所有像素妨碍平均，GPT-4V 的回浸没出倾向。

致使有网友还用测色计实测了一把 ：

但
！又有人指出假如只展现一部份时 ，两者显明同样
 。

临时再也不争执这个下场，可能确定的是
，“揭示词”的运用措施会对于它的分说组成影响是没下场的。

此外 ，网友发现 ：

假如咱们去诘责 GPT-4V，让它再子细确认一下，它也能更正回覆 。

至于无奈识别远景图像的下场  ，有网友以为这可能是由于 GPT-4V 只会从左往右地读取图像 。

而对于“为甚么无意它会以及人类同样发昏被错觉误导、残缺不像个智能 AI”的疑难 ，良多人则展现这绝不意外 
，是磨炼下场 。

即大模子是凭证人类数据、人的反映 、人的诠释妨碍磨炼的，做作会发生以及人同样的过错。

因此 ，尚有人戏谑：

看来咱们人类缔造了那末多科幻作品 ，形貌 AI 是若何冷漠
、欠缺，但当如今咱们真正具备它时，发现它也不外如斯。

（手动狗头）

你以为该若何让 GPT-4V 的错觉识别能耐更强呢
 ？

值患上一提的是，咱们也测试了其中的一些案例 。

发现 GPT-4V 的展现不大同样 ，有些题它在“咱们这里”是可能的。

好比这张分说球颜色的：

尚有这个：

尽管把大图认成老姑娘而非骷髅，但仍是表明它可能“远不雅” 的。

参考链接：

本文来自微信公共号：量子位 （ID ：QbitAI），作者
：丰色

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